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为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台
2026-07-04 18:43:09

沙佩科(葡萄牙语:)是沙佩科巴西圣卡塔琳娜州的一个市镇。总人口164992人,沙佩科人口密度264.3人/平方公里。沙佩科 是沙佩科天主教沙佩科教區的駐地。总面积624.308平方公里,沙佩科 参见 圣卡塔琳娜州市镇列表 查比高恩斯足球會 参考 圣卡塔琳娜州市镇沙佩科

为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台

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杜比实验室今日宣布,公司荣登《Fast Company》2026年“全球最具创新力公司”权威榜单。本年度榜单聚焦通过创新成果重塑行业格局与文化生态的领军企业。

3月25号消息,杜比实验室(纽交所代码:DLB)今日宣布,公司荣登《Fast Company》(《快公司》)2026年“全球最具创新力公司”权威榜单。本年度榜单聚焦通过创新成果重塑行业格局与文化生态的领军企业。杜比凭借杜比视界第二代(Dolby Vision 2)在消费电子类目中脱颖而出,这项突破性科技将推动电视画质迈向新纪元,提升观众的内容体验。

杜比实验室全球高级副总裁兼首席营销官陶德鹏(Todd Pendleton)表示:“我们非常荣幸第四次荣获‘全球最具创新力公司’奖项,这印证了杜比始终致力于推动前沿科技创新、为创作者赋能、为观众革新娱乐体验方式的坚定承诺。杜比视界第二代延续了这一愿景,为画质树立新标杆,让全球各地的屏幕能够呈现更栩栩如生、更具沉浸感的故事。”

作为沉浸式娱乐领域的先驱,杜比通过杜比视界和杜比全景声为数十亿台设备提供支持,覆盖电视、家庭影院系统、智能手机、笔记本电脑及汽车等众多领域。在此基础上,杜比视界第二代针对电视观看体验长期存在的痛点进一步升级——无论是画面过暗的困扰,还是消除抖动或肥皂剧效应以实现更具影院感的体验。凭借杜比新一代图像引擎(Image Engine)、内容智能(Content Intelligence)与真实动态(Authentic Motion)等创新,杜比视界第二代助力创作者打造更栩栩如生、精准细腻且富有情感张力的叙事体验。

杜比视界第二代的行业影响力持续扩大。自从在IFA 2025展会首次亮相以来,三个全球领先的电视品牌——海信、TCL和TP Vision均已宣布支持该技术,为全球更多屏幕带来新一代杜比视界画质。在内容领域,Peakcock和CANAL+正积极推进对这一技术的采用,进一步巩固杜比在定义电影、流媒体及体育直播等优质娱乐体验的未来的行业地位。

“全球最具创新力公司”是《Fast Company》的标志性榜单,也是其年度最受瞩目的内容之一。为确定入选企业,《Fast Company》的编辑与记者团队对全球各行业推动变革的企业进行调研,通过竞争性申报流程评估数千份参评资料,最终形成涵盖初创企业至全球一些最具价值公司的全球性创新指南。

《Fast Company》主编Brendan Vaughan表示:“我们的‘最具创新力公司’榜单旨在表彰那些不仅适应变化、更主动引领变革的机构。本年度入选企业重新定义了2026年的领导力内涵,将大胆构想与切实影响力相结合,将突破性创新转化为实际价值。他们为所在行业确立发展节奏,为可持续创新提供实践范本。”

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杜比第四度入选《Fa
百科2026-07-04
过去十多年,云基础设施通过“抽象化”实现扩展,借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层,有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效,是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而,人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效,也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。

本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:

长时间高负载下,系统表现如何?

在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?

在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理,

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMDIntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求

AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是:

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;

软件可移植,以降低系统变更成本。

与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

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过去十多年,云基础设施通过“抽象化”实现扩展,借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层,有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效,是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而,人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效,也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。

本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:

长时间高负载下,系统表现如何?

在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?

在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理,

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMDIntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求

AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是:

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;

软件可移植,以降低系统变更成本。

与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

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作者:帅俊全,褚尔嘉 来源:央视新闻 发布时间:2025/12/24 15:46:52 选择字号:小 中 大
科研新突破!这项技术有望探明胚胎移植失败原因

 

记者从中国科学院动物研究所获悉,该所于乐谦、王红梅研究员联合国内外科研团队,成功研发出基于微流控芯片的3D胚胎植入模型(3D子宫模拟芯片),首次在实验室完整复刻人类胚胎着床过程。相关成果12月23日在国际学术期刊《细胞》发表。

研究表明,中国接受辅助生殖技术治疗的患者中,约有10%的个体在经历3次或更多次胚胎移植后仍无法实现临床妊娠,从而陷入反复种植失败的困境,这是目前辅助生殖领域面临的重大挑战。而该技术的开发,则更加明确反复种植失败发生的核心病因、筛选个性化有效药物、简化检测流程。

△人类植入和植入失败3D体外模型总览图

科研团队发现:反复种植失败患者的子宫内膜细胞存在显著异常——凋亡细胞增多、增殖能力下降、DNA损伤累积,就像“孕育种子的土壤”变得贫瘠,即便移植优质胚胎也难以着床。

这项研究中,患者只需提供少量子宫内膜样本,就能通过模型明确自身是否存在子宫内膜功能异常,告别“病因不明”的困扰。

此外,科研团队借助3D人工子宫与人工胚胎技术,实现了对着床全过程的动态再现与系统解析。3D子宫模拟芯片还搭建了高效药物筛选平台。

总体来看,这项研究实现了基础研究与临床应用的衔接,为科研人员解析胚胎着床机制提供了标准化“体外实验室”,为早期发育异常、妊娠并发症等疾病研究提供了支撑。

△体外构建人类3D“人工子宫”

(总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉)

 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。" alt="科研新突破!这项技术有望探明胚胎移植失败原因—新闻—科学网">
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刚刚,知名教育博主张雪峰去世讣告发布,“因心源性猝死全力抢救无效,于2026年3月24日15时50分在苏州逝世”,终年41岁。

知名教育博主张雪峰去世 终年41岁

3月24日,网传张雪峰心脏骤停正在苏州抢救,随后其抖音、微信、小红书、B站等社交平台账号头像均变成黑白色,部分账号背景也变为黑白图片,旗下“张雪峰讲升学规划”“张雪峰讲家庭教育”等自媒体账号还集体停止了直播。

知名教育博主张雪峰去世 终年41岁

张雪峰本名张子彪,1984年出生于黑龙江省齐齐哈尔市富裕县。天眼查显示,张雪峰共关联11家企业,其中9家为存续状态,包括苏州峰学蔚来教育科技有限公司、苏州研途教育科技有限公司等。张雪峰担任9家公司法定代表人、执行董事、经理等职务。

在此前的访谈中,主持人问到张雪峰:“六七十年之后你去世了,会给你墓碑上写什么字”张雪峰称:“人生真好玩,下辈子还来。人活着,是为了体验那些你没有体验过的美。”

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知名教育博主张雪峰去
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“五一”小长假期间,上海各大景区迎来了客流高峰。然而,在欣赏美景和记录美好瞬间的同时,游客们往往容易忽视安全问题。5月3日凌晨5时52分,浦东新区消防救援支队滴水湖消防救援站接到紧急报警,一名男子在海基五路靠近东海大桥处的小飞鱼滩被困海中。接警后,消防人员迅速出动,赶往现场进行救援。

图说:救援现场 浦东消防供图

救援人员到场后发现,该男子被困在距离岸边大约20米的防浪石上,潮水正在上涨,水深已达4.3米,且已淹没至男子小腿,并继续上涨。面对这一紧急情况,消防人员迅速穿戴好个人防护装备,并做好了绳索保护措施。一组救援人员利用救援桨板下水营救,另一组则在岸边严阵以待,做好接应准备。经过紧张而有序的救援行动,6时09分,被困男子被成功救至岸边,安全脱险。

消防部门特别提醒广大游客:在海边游玩时,请务必密切关注海水涨落情况,切勿涉足危险区域。如遇紧急情况,请第一时间拨打救援电话求助,确保个人安全。

记者 曹博文 通讯员 王彩焕

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当一件海外回流的瓷器,综合税负从28%降至3%,跨境流通成本一夜之间降低近九成,中国艺术品市场的全球格局正在被改写。2026年,海南自贸港正式执行艺术品进口3%低关税政策,叠加保税交易、免征增值税、企业所得税优惠、通关便利化等组合红利,以“史上最低成本”撬动文物回流与国际交易,用数据证明:海南正从旅游岛,升级为亚太艺术品流通枢纽。

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一、3%关税:成本革命,重塑全球艺术品定价权


长期以来,高税负是制约海外文物回流与国际艺术品入境的最大卡点。内地常规通道,艺术品进口需承担15%关税+13%增值税,综合税负高达28%。一件估价1亿元的海外瓷器,仅税费就要2800万元,高额成本让大量流失文物难以回家。


海南自贸港的3%关税政策,直接带来颠覆性改变:


- 综合税负从28%降至3%,降幅达89%;


- 1亿元藏品,税费从2800万元降到300万元,节省2500万元;

- 保税仓内展示、交易、仓储全程免税,成交后再完税,大幅降低机构资金占用。

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海口海关数据显示,2025年海南封关运作首年,艺术品保税交易412票、货值21.7亿元,累计免征税费3.08亿元,平均每单节省成本超75万元。3%关税不是简单让利,而是用制度优势,把全球艺术品的“流转首选地”搬到中国海南。


二、数据说话:低关税如何引爆交易规模


政策落地后,海南艺术品市场呈现爆发式增长,用硬核数据印证3%关税的强大引力。

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1. 成交额快速放量

2025年海南文物艺术品总成交额68.4亿元,占全国市场5.7%;2026年一季度同比增长196%,全年有望突破200亿元,三年内向千亿级迈进。

2. 文物回流提速

低关税让海外文物回家成本大减,2026年海南口岸回流文物交易额预计突破500亿元,占全国回流总量40%,高古瓷、明清官窑、近现代书画成为主力。

3. 机构加速集聚

三亚CBD已吸引保利文化、苏富比、佳士得、中信国际拍卖等150+头部机构入驻,形成“国际巨头+本土龙头”格局。2025年海南举办30余场国际展览、7场重点拍卖会,单场成交率最高89%,拍卖总成交额超3亿元。

4. 品类结构优化

高古瓷成交占比42%、近现代书画26%、当代艺术14%,海外精品与中国传统艺术双向流通,海南正成为东西方艺术交汇中心。

image.png

三、组合政策:3%关税只是开始,全链条赋能枢纽建设


3%关税是“引爆点”,海南真正的竞争力,是一揽子超低制度成本:


- 保税交易:一线进口零关税、免征增值税,岛内自由流转,先展拍、后完税;

- 企业优惠:鼓励类文创企业所得税15%(内地25%),拍卖、仓储、鉴定全链条减负;

- 通关便利:72小时快速通关、白名单制度、多元税收担保,跨境流转效率提升3倍;

- 加工增值:艺术品在琼加工增值超30%,经“二线”进入内地免征关税,打通“海南交易、全国分销”通道。

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对比香港、日内瓦、纽约等传统艺术枢纽,海南在税负、空间、配套、面向中国内需四大维度全面占优。3%关税+保税+低所得税+内需市场,形成不可复制的政策闭环,让海南从“中转站”变成“目的地”。


四、三大价值:3%关税如何重构行业格局


1. 全球文物回流“第一站”


过去,大量流失文物经香港、海外市场辗转,成本高、周期长。海南3%低关税,让直接回流成为最优路径。预计未来五年,经海南回流文物超200万件,总价值超3000亿元,破解“文物回家难”。

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2. 国际艺术品“定价中心”


更低成本吸引全球拍品、藏家、机构汇聚,交易量提升带来流动性溢价。海南将逐步建立以人民币计价的艺术品价格指数,争夺亚太地区定价权,改变欧美长期主导的市场格局。


3. 艺术金融“创新试验田”


低成本+高流通,为质押、基金、信托、保险提供优质底层资产。2026年海南艺术品质押规模有望突破80亿元,艺术品基金规模超300亿元,备案藏品可实现“保税仓储+快速融资+全球交易”全闭环。

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五、未来三年:海南将成为亚太第一艺术流通枢纽


按照规划,2026—2028年是海南艺术品枢纽成型的关键期:


- 2026年:成交额破200亿元,机构超300家,保税仓面积超10万㎡;


- 2027年:年交易超500亿元,文物回流占全国50%,国际拍卖常态化;

- 2028年:站稳千亿级市场,成为与日内瓦、纽约、香港并列的全球四大艺术品交易中心。

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对藏家、机构、投资者而言,海南3%关税不是短期红利,而是十年一遇的战略机遇:海外回流走海南,跨境交易选海南,资产配置看海南。


3%关税,一个时代的开启


海南自贸港以3%关税为核心,用制度创新降低流通成本、激活全球资源、服务国家文化战略。这不仅是一次税负下调,更是中国艺术品市场走向国际化、主导全球流通的标志性事件。未来,全球买家在海南竞拍,流失文物在海南回家,中国艺术在海南走向世界。3%关税,撬动的是万亿市场,成就的是国际艺术品流通枢纽的中国方案。


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海南自贸区:3%关税
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为方便广大农民、农业生产经营主体以及社会各界了解强农惠农富农政策,近日,农业农村部发布2026年中央财政强农惠农富农政策清单,并在每项政策后列出了补助支持的领域和对象。

清单包括16项稳定实施的强农惠农富农政策:耕地地力保护补贴、农机购置与应用补贴、小麦“一喷三防”补助、大豆玉米带状复合种植补助、玉米大豆生产者补贴和稻谷补贴、轮作休耕补助、农业社会化服务补助、良种良法技术推广补贴、强制扑杀补助、渔船及船上设施设备更新改造补助、渔业资源养护补贴、渔民减船转产补贴、草原禁牧补助与草畜平衡奖励、农业保险保费补贴、跨省就业交通补助、雨露计划。

在农业社会化服务补助方面,资金主要用于支持各类服务主体重点为小农户提供专业化、便利化服务,将粮油作物大面积单产提升等先进适用技术作为重点内容,推广应用集成配套的综合性解决方案,促进高产优质、节本减损;关键环节、单环节服务补助重点聚焦粮食精量播种等急需破解的短板制约环节。

在农业保险保费补贴方面,继续为种植、养殖、森林三大类16个大宗农产品提供农业保险保费补贴。在省级财政补贴不低于25%的基础上,中央财政在东部地区、中西部和东北地区,对种植业保险分别提供35%、45%的补贴,对养殖业保险分别提供40%、50%的补贴。稻谷、小麦、玉米三大粮食作物及大豆完全成本保险和种植收入保险政策在全国全面实施。此外,中央财政每年安排一定规模资金,通过以奖代补政策对地方优势特色农产品保险给予支持。

在跨省就业交通补助方面,资金主要用于支持补助对象外出务工就业,降低务工就业成本。对防止返贫致贫对象、需要继续帮扶的原建档立卡脱贫人口中符合条件的跨省务工就业人员,每年可安排一次往返交通补助。

针对上述政策,中央财政资金按照规定因素测算分配到省,由省级按要求结合地方实际,组织基层细化补贴范围、支持对象和补贴标准,并按规定做好公开公示,相关直接补贴资金通过“一卡通”直接兑付到户。

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多项直补到户!强农惠
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3月25日消息,三星电子正式发布新一代Galaxy A系列智能手机——三星Galaxy A57 5G。作为一款全新力作,三星Galaxy A57 5G旨在将超慧智能等三星创新移动技术带给全球更多用户。

PChome 3月25日消息,三星电子正式发布新一代Galaxy A系列智能手机——三星Galaxy A57 5G。作为一款全新力作,三星Galaxy A57 5G旨在将超慧智能等三星创新移动技术带给全球更多用户。

三星电子移动通信部门总裁卢泰文表示:“三星Galaxy A系列新品彰显了我们持续推动AI体验普及、让更多 Galaxy 用户享受到前沿创新成果的承诺。依托三星的核心技术与增强的超慧智能,三星Galaxy A57 5G将为全球用户提供可靠的日常体验,并助力AI技术的飞速发展。”

为日常生活打造的增强超慧智能

通过Samsung One UI 8.5,三星Galaxy A57 5G将三星的AI创新扩展至更多用户。其搭载的超慧智能不仅能帮助用户轻松处理更多事务,还解锁了更多内容创作方式与高效生产力。

录音机应用语音转录新增功能,让用户能够快速将通话录音、语音信箱等音频转为文本,从而轻松回顾会议、讲座或通话中的重要细节。AI多截图现在可以通过长按侧边栏更便捷地激活,该功能还支持多窗口布局下的拖拽操作,用户可将图片拖拽至三星笔记或照片编辑器中进行快速编辑,实现生产力的提升。

超慧智能也让照片编辑变得更加简单。对象橡皮擦在移除背景中的路人或咖啡馆中的杂物等干扰元素时,能呈现更自然的视觉效果。在三星 Galaxy A57 5G 中,选择用户最佳面部表情功能可便捷快速地优化合影效果,选择一张动态照片,即可从多个拍摄画面中选取合适的表情与面容,将它们合成一张全员笑容自然的照片。滤镜和编辑建议等备受用户喜爱的工具可帮助大家快速润色作品,无需额外操作即可分享精彩瞬间。此外,三星 Galaxy A57 5G 还配备了自动修剪功能,进一步简化了视频编辑的操作。

三星 Galaxy A57 5G还通过多元的智能助手持续扩展超慧智能体验,旨在简化搜索、计划、设置等各项日常任务的操作。作为设备端侧的对话式助手,升级后的Bixby允许用户通过自然语言直接控制 Galaxy 设置与功能,还能跨 Galaxy 原生应用及部分第三方应用处理复杂任务,让用户享受更快速、更直观的交互体验。

昼夜皆宜 实力影像捕捉更清晰的照片与视频

随着 AI 深度融入移动体验,影像能力对于提供用户所期望的实用性和满意度而言依然至关重要。

三星Galaxy A57 5G搭载先进的相机硬件和增强的图像信号处理器(ISP),能呈现更明亮、更清晰的视觉效果。由5000万像素主摄领衔的后置三摄系统,无需手动调节,即可在不同光线条件下捕捉到清晰生动、细节丰富的画面。

当光线变暗时,三星Galaxy A57 5G 能够通过优化的夜间拍摄轻松驾驭,在低光环境下也能拍摄出清晰、逼真的照片与视频。三星Galaxy A57 5G还借助增强的图像处理技术来锐化细节并降低噪点,带来更清晰、更鲜活的拍摄效果。其能在复杂光线下提供丰富的对比度与均衡的色彩,而更快的快门速度能够让用户以更出色的清晰度记录稍纵即逝的瞬间。

得益于AI驱动的主体识别和场景优化技术,三星Galaxy A57 5G能够平衡人像效果、保留自然肤色,并营造出人物与背景间的清晰层次感。当需要用更宽广的视角拍摄合影、风景照时,超广角摄像头能让画面容纳更多的内容;而500万像素微距摄像头,可近距离展示景物细节,为创作带来更多灵活性。

助力流畅影音和多任务处理体验的强劲性能

三星Galaxy A57 5G不仅拥有更纤薄、更轻巧的机身,还搭载了升级的CPU、GPU和NPU,实现了精致设计与强劲性能的平衡。该机采用亮面玻璃表面处理,拥有后置三摄氛围岛设计,既烘托出了现代简约风格,又增强了握持手感,带来了更流畅的流媒体播放、滚动浏览及内容创作体验。

尽管机身更为纤薄,三星Galaxy A57 5G依然具备强悍的性能表现。其配备的5000毫安时(典型值)大容量电池,无论是视频拍摄、后期剪辑还是在旅途中观影,都能从容应对。超级加速充电2.0技术让用户在出门前快速补充电量,散热面积增大13%的VC均热板,能在长时间游戏或录像期间维持稳定的性能表现。拥有更窄屏幕黑边、支持Vision Booster视觉增强技术的Super AMOLED+显示屏,在室内外都能为用户提供沉浸、清晰的观看体验。

为应对用户日常的高频使用,三星Galaxy A57 5G还获得了IP68防尘防水认证,强化了设备在实际环境中的耐用性,即使发生一些意外状况,用户也能安心使用。

长期的软件支持与底层安全保障

三星Galaxy A57 5G同样彰显了三星对于提升设备使用寿命的承诺,其支持多达6次的操作系统升级,以及长达6年的安全更新,让用户在未来数年内都能放心地使用该设备。

不仅如此,三星基于硬件、防篡改的安全解决方案 Knox Vault,为设备安全、透明度和用户选择权提供了坚固的保护层。三星Galaxy A57 5G用户可通过创新的安全与隐私功能获得多方位的保护,这些功能包括安全与隐私仪表板、自动拦截程序、防盗保护和私密相册。其中,私密相册是相册中的一项新增功能,允许用户轻松快速地将个人媒体内容锁定。三星Galaxy A57 5G还能通过隐私提醒功能主动向用户提醒潜在风险,提供更清晰的位置权限洞察或敏感数据异常监控。在这些增强的安全与隐私功能的共同作用下,安全防护变得如同设备其他功能一样直观,让每位用户都能更轻松地保护设备安全。

三星Galaxy A57 5G将于4月10日在指定市场正式发售,提供远海蓝、雾岩灰、冷川蓝、冰芋紫配色。即日起,三星Galaxy A57 5G将在三星商城、三星京东自营官方旗舰店、天猫三星官方旗舰店、抖音三星官方旗舰店、抖音三星手机官方旗舰店等线上渠道以及线下授权三星门店正式开启登记。8GB+256GB版本建议零售价3,299元,12GB+256GB版本建议零售价3,699元。为了让用户更加安心使用三星Galaxy A57 5G,Samsung Care+提供贴合设备需求的保障方案,包括:优惠换屏服务、延长保修、电池更换、24小时VIP服务热线官方认证专家支持等服务。

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三星Galaxy A57 5G发布:以智慧科技解锁专业体验
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在介绍周长潜能之前,咱们先来简单介绍一下潜能系统。潜龙系统说白了就是相当于给球员某一项进行加强,我们可以让一个球员综合水平变得均衡,也就是用潜能弥补他的短板,也可以用潜能让一个球员的某一项水平突出,用潜能来扩大他的长处。而且潜能也并不是能白白获得的,是需要通过大量的资源才能刷够一个球员的潜能,所以我们在游戏的前期一定要节约潜能资源,不能随便的去刷潜能。

所以如何去根据球员的属性刷他的潜能,在游戏前期是至关重要的。像周长这种后卫球员,他的特点就是位移多速度快可以通过自身优势为团队拿下大量的分数,也能起到一个辅助效果,三分的命中率高,我们就需要综合以上这几点来为他选择合适的潜能。

在红色潜能方面,周长更适合增加运球属性和三分属性的自走炮台,这事很多,搬家可能要问,周长作为一个主力的三分球员,他的技能和属性也是更偏向于强有力的命中,为什么不选择属性更加暴力的火力覆盖呢?其实这也是许多玩家在满洲长时的一个误区,因为火力覆盖的属性看似暴力,能为周长提供稳定程度和传球能力,但是其实对于周长这类需要灵活运球的球员来说,运球能力才是它的关键,所以红色潜能佩戴自由炮台的收益是要大于佩戴火力覆盖的。

周长的绿色潜能则推荐佩戴乾坤挪移,这个潜能的选择其实没什么好说的,因为周长作为一个需要持续控球,拿球的球员,他的抢断能力一定是不能弱的,如果弱的话,那在团队对抗当中将会很被动。这个潜能也增加了他一点跑动能力,可以让周长在转场能力和移动能力都得到增强。

周长的蓝色潜能推荐佩戴后发制人。这个潜能会进一步的提升,周长的三分能力同时也弥补了,因为红色潜能不带火力覆盖,而缺少的一点稳定属性,同时后发之人也可以为周长增加他的中分能力,虽然周长不以中分著名,但中分作为一个篮球球员的基本功,周长这里也是必不可少的。

佩戴上述潜能,不仅可以将周长的属性发挥到最大化,同时也能弥补他的一些短板。在目前版本来说,这些也是最适合周长的潜能了。

好了,小编在本篇文章对全明星街球派对周长潜能展开了分析,其实在目前版本来说,周长他的单人作战能力和控场得分能力,是几乎罕逢敌手的,是非常推荐大家把他当做主力球员培养。

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全明星街球派对周长潜能该带什么 周长潜能攻略
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讯 (记者 郭剑烽)日前,上海海关所属奉贤海关率先在奉贤综保区推行“区内直转”业务。通过“区内直转”模式,综保区内货物可在向海关申报后的30分钟内,完成海关账册的核增核减,在综保区仓库内就可实现“非保税货物”与“保税货物”的状态转换。新模式在有效缩减物流成本的同时,也为企业灵活开展进出口业务提供了便利。

图说:奉贤海关对综保区内分类监管企业开展现场检查。王春红 摄

“通过‘区内直转’模式,货物无需进出综保区卡口,在仓库内就能完成状态切换,省去了货车预约、装货、过卡、卸货的工序。我们测算,每个集装箱能节省1500元,预计全年可以节省成本达30万元。”上海喆盛物流有限公司总经理何天平告诉记者。

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上海“区内直转”业务率先落地奉贤综保区
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